HUBUNGAN
ANTARA TINGKAT PENGHASILAN TERHADAP
STATUS
GIZI PEKERJA
(Uji
Korelasi)
Disusun
Untuk Memenuhi Tugas Mata kuliah
Praktek
Manajemen Analisis Data
Oleh:
Siti Patimah
J 310 100 070
PROGRAM STUDI S1 GIZI
FAKULTAS ILMU KESEHATAM
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH
SURAKARTA
2013/2014
BAB I
PENDAHULUAN
A.
Latar Belakang
B.
Tujuan
Mementukan hubungan
(korelasi) antara tingkat penghasilan terhadap status gizi
pekerja
BAB 2
PEMBAHASAN
A.
Hasil
Korelasi
person produk moment
Interpretasi
output
Correlations
|
|||
|
|
penghasilan
|
status gizi
|
penghasilan
|
Pearson
Correlation
|
1
|
.202
|
Sig.
(2-tailed)
|
|
.285
|
|
N
|
30
|
30
|
|
status gizi
|
Pearson
Correlation
|
+.202
|
1
|
Sig.
(2-tailed)
|
.285
|
|
|
N
|
30
|
30
|
Dari
data output diketahui bahwa nilai P sebesar 0,285 (p>0.05) sehingga dapat
disimpulkan tidak ada Hubungan antara tingkat penghasilan terhadap status gizi
pekerja. Kekuatan hubungan ditunjukkan dengan nilai rs atau
correlation coefficient sebesar + 0,202. Hal ini berarti hubungan antara
variabel adalah cukup kuat (mendekati 1). Tanda positif (+) mengartikan bahwa hubungan bersifat
searah.
Korelasi
spearman
Correlations
|
||||
|
|
|
penghasilan
|
status gizi
|
Spearman's
rho
|
penghasilan
|
Correlation
Coefficient
|
1.000
|
.185
|
Sig.
(2-tailed)
|
.
|
.328
|
||
N
|
30
|
30
|
||
status
gizi
|
Correlation
Coefficient
|
+.185
|
1.000
|
|
Sig.
(2-tailed)
|
.328
|
.
|
||
N
|
30
|
30
|
Dari
data output diketahui bahwa nilai P sebesar 0,328 (p>0.05) sehingga dapat
disimpulkan tidak ada Hubungan antara tingkat penghasilan terhadap status gizi
pekerja. Kekuatan hubungan ditunjukkan dengan nilai rs atau
correlation coefficient sebesar + 0,185. Hal ini berarti hubungan antara
variabel adalah cukup kuat (mendekati 1). Tanda positif (+) mengartikan bahwa hubungan bersifat
searah.
Korelasi
kedall tau
Correlations
|
||||
|
|
|
penghasilan
|
status gizi
|
Kendall's
tau_b
|
penghasilan
|
Correlation
Coefficient
|
1.000
|
.159
|
Sig.
(2-tailed)
|
.
|
.319
|
||
N
|
30
|
30
|
||
status
gizi
|
Correlation
Coefficient
|
+.159
|
1.000
|
|
Sig.
(2-tailed)
|
.319
|
.
|
||
N
|
30
|
30
|
Dari
data output diketahui bahwa nilai P sebesar 0,319 (p>0.05) sehingga dapat
disimpulkan tidak ada Hubungan antara tingkat penghasilan terhadap status gizi
pekerja. Kekuatan hubungan ditunjukkan dengan nilai rs atau
correlation coefficient sebesar + 0,159. Hal ini berarti hubungan antara variabel
adalah cukup kuat (mendekati 1). Tanda positif
(+) mengartikan bahwa hubungan bersifat searah.
Korelasi
parsial
Correlations
|
||||
Control
Variables
|
penghasilan
|
status gizi
|
||
pendidikkan
|
penghasilan
|
Correlation
|
1.000
|
.180
|
Significance
(2-tailed)
|
.
|
.349
|
||
Df
|
0
|
27
|
||
status
gizi
|
Correlation
|
.180
|
1.000
|
|
Significance
(2-tailed)
|
.349
|
.
|
||
Df
|
27
|
0
|
Dari
data output diketahui bahwa nilai P sebesar 0,349 (p>0.05) sehingga dapat
disimpulkan tidak ada Hubungan antara tingkat penghasilan terhadap status
gizi setelah dikontrol dengan tingkat
pendidikan.
B.
Pembahasan
Dari
hasil uji korelasi dengan menggunakan person produk moment, spearman dan kedall tau, diketahui bahwa tidak ada hubungan Hubungan
antara tingkat penghasilan terhadap status gizi
pekerja. Kekuatan hubungan yang ditunjukkan oleh masing-masing hasil uji korelasi memiliki
hubungan antara variabel adalah cukup kuat (mendekati 1). Tanda positif (+) mengartikan bahwa hubungan bersifat
searah.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar